Episodio 147: Procesando puntos

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¿Es posible escuchar los latidos de un corazón a distancia?¿Y reconocer a una persona a través del wifi? En el episodio de hoy nos asombramos con lo que viene en cuanto a monitorización no invasiva y conocemos lo que ha pasado durante estos meses con el precio de geles y mascarillas. Y finalmente, ¿pudo el algoritmo con la COVID-19? Todo eso y algo más en este episodio ultraprocesado.

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Estos son los temas comentados en el episodio:

• La noticia que abre el episodio de hoy es sobre el uso de un altavoz inteligente para monitorizar el ritmo cardiaco.
• Ya hablamos hace un año sobre cómo detectar una parada cardiorrespiratoria con Alexa.
• Aunque claro, la monitorización de bebés alcanza otro nivel con estos dispositivos.
• Donde se está investigando mucho es en el desarrollo de medidas para la prevención de caídas.
• Ahora la IA y la monitorización ambiental está de moda y salen ideas como estas.
• Y la identificación de acciones corporales está en alza, a medio camino entre sus usos para la salud y el mundo de los juegos. Un estudio muy interesante al respecto.
• Lo que nos ha dejado loquísimos es el uso de tecnologías wifi para identificar personas a distancia.
• ¿Cómo ha variado el precio de mascarillas y geles durante la pandemia? Comentamos la interesante publicación de CIVIO al respecto.
• Finalmente, ¿son adecuados los modelos de aprendizaje automático para detectar COVID-19? Pues parece que las prisas no han sido buenas…

Créditos del programa

• Intro: Stefan Kanterberg ‘By by baby‘ (licencia CC Atribución).
• Cierre: Stefan Kanterberg ‘Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).
• Foto: Diana Polekhina 

Herramientas y materiales utilizados durante la grabación

• Software: Audacity + Audio Hijack + Soundplant + Skype.
• Micrófonos que usamos: Blue Yeti (muy recomendado aunque yo uso una versión anterior) // Micrófono Zoom H2N (una excelente opción si quieres algo portátil que además grabe el audio) // Micrófono Behringer XM8500 (barato y con buen sonido) con interface de audio U-Phoria UMC22

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